1983年，Rich Johnson在爱达荷州太阳谷的锯齿山脉附近建立了Sawtooth软件公司。他认为个人电脑在市场调研数据的收集和分析方面有着光明的未来，在过去的三十年里，他们制作了许多成功的软件产品来进行面试和数据分析。Sawtooth软件为您公司提供市场研究解决方案，帮助您的联合项目，以及各种各样的非联合项目，从品牌研究到分割，从概念测试到客户满意度。

Sawtooth软件还帮助您设计、收集和分析市场调研数据。虽然软件可以处理传统的调查问题，但是Sawtooth软件最著名的是一种叫做联合分析的市场研究技术(也叫选择分析Choice Analysis)。

Sawtooth软件联合分析可以用来研究新产品或现有产品应该具备哪些特性，以及应该如何定价。

 联合分析 Choice-Based Conjoint 

在过去的几十年里，conjoint/choice分析已经成为研究买方如何评价产品/服务的特征(属性)和预测买方行为的主要市场研究方法。也许联合分析最有价值的方面是战略假设分析市场模拟器（the strategic what-if market simulator）。

Conjoint/choice analysis调查问卷要求被调查者对现实的产品资料进行评估(支持多个特征描述)，并选择他们购买的产品。这样的调查比传统的问卷调查，询问受访者，他们喜欢的特点或属性的通用的重要性更现实。

常见的功能应用程序包括:

● 设计新产品

● 重新定位现有产品

● 产品线扩展

● 评估品牌资产

● 衡量价格的敏感度(弹性)

● 优化员工薪酬和工作环境。

● 品牌和包装

Sawtooth软件的工具是世界上使用最广泛的联合分析系统:

● CBC (Choice-Based Conjoint)

● ACBC (Adaptive Choice-Based Conjoint)

● MBC (Menu-Based Choice)

经典的联合分析系统(不再被广泛使用):

● ACA (Adaptive Conjoint Analysis)

● CVA (Traditional Full-Profile Conjoint) 

 最大差异  MaxDiff

MaxDiff是一种获取多个项目的偏好/重要性评分的方法。

尽管MaxDiff与联合分析有很多共同之处，但它更易于使用并适用于更广泛的研究情况。

MaxDiff也被称为“最佳和最差的缩放best-worst scaling”。

你是否曾被要求测量受访者对品牌、产品特征、工作相关福利或产品包装的偏好?

你是否曾被要求列出一份表现属性列表，或者评估不同广告要求的潜在影响?

如果是这样的话，你可以考虑一下MaxDiff，它是Lighthouse Studio系统中的一个重要组件。

MaxDiff (best-worst scaling) 是一种获取多个项目的偏好/重要性评分的方法(品牌偏好、品牌形象、产品特征、广告宣传等)。

尽管MaxDiff与联合分析有很多共同之处，但它更易于使用(对于研究人员、被调查者和终端客户)，并且适用于更广泛的研究情况。(但这并不是联合分析的替代品，因为conjoint提供了研究产品或服务的独特优势，这些产品或服务是由复杂的特性组合而成的。)

在MaxDiff中，被调查者在练习中显示了可能项目的集合(子集)，并被要求指出(在这个子集中)最好的和最差的项目(或者最不重要的，等等如图所示)。

受访者通常完成八到十五个这样的集合，其中每个集合包含不同的项目子集。项目的组合设计得非常仔细，目标是每个项目显示相等的次数，项目对显示的次数相等。每个人通常认为，每个项目的两个或两个以上的时间在MaxDiff集。MaxDiff练习或重要性估计偏好分数通常约为15到40项虽然数百项可以容纳先进的应用重点。

为什么使用MaxDiff而不是标准的评分标准?

研究表明，MaxDiff的得分在项目和被调查者之间表现出更大的差别。

MaxDiff的问题很容易理解，所以从儿童到成人，有各种各样的教育和文化背景，可以提供可靠的数据。由于受访者选择的是选择，而不是用数字尺度来表达偏好，所以没有机会进行规模使用偏差。

这对于跨文化研究来说是非常有价值的。

MaxDiff使研究人员能够很容易地接触到统计数据，从而对多个项目的扩展进行复杂的研究。

在MaxDiff中使用的交换技术是健壮且易于应用的，由此产生的项目分数也很容易解释，因为它们被放置在0到100点的公共范围内，和sum总合到100。

项目可以通过互联网进行，使用与互联网无关的设备(CAPI采访)，或者通过纸质问卷调查。

MaxDiff可用于设计、fielding和分析:

● MaxDiff (best-worst scaling)实验

● 从三个项目的子集，四个项目子集中选择首选项，etc. (no "worst" choice)

● 配对比较 (MPC) 的实验方法 (双配对)

项目分数通常是使用分级贝叶斯(HB)方法对每个人进行评估，HB工具直接构建到接口中，并通过一些单击来开始估算，默认设置非常健壮，所以只有很少的统计背景的用户也同样可以获得良好的结果。

还提供了一个内置的潜在类功能Latent Class capability，用于发现具有相似需求/首选项的参与者。

常见的应用包括:

● 消息测试

● 品牌偏好

● 客户满意度

● 产品特性

 市场模拟 Market Simulations

市场模拟器将联合分析结果转化为战略决策工具，结果是实用的，直观的，直接解决实际管理问题。

仅举一个例子，市场模拟器可以告诉你，你是否能更好地提高产品的速度25%，而不是单纯的延长一年的保修期。

什么是Market Simulations?

联合分析Conjoint analysis和离散选择discrete choice实验测量产品或服务的响应偏好(效用)。

在这些实验中，研究者要求被调查者对一些精心构建的产品概念进行评估，在这些概念中，产品概念的每个独立成分(或“属性”)是有系统地变化的。

被调查者提供关于他们对每个产品概念的偏好的反馈，通常以陈述的选择、评级、排名、概率或选择的分配形式。

数据收集之后，市场模拟器就会像投票机一样运作，预测市场在现实世界中最有可能选择的产品。

尽管被调查者可能只评估问卷中可能的产品概念的一小部分，但市场模拟器可以预测受访者对任何可能的属性级别组合的偏好。

检查平均效用分数可以帮助我们了解受访者的偏好,但要真正了解受访者的喜好，我们需要深入挖掘。

市场模拟器通常是设计良好的联合分析或离散选择项目中最重要的组成部分,模拟器将原始的联合效用值转换为模拟的市场选择。模拟器允许研究人员和管理人员在竞争激烈的市场环境中分析潜在需求，并了解竞争产品配置的不同变化对需求的影响。

研究人员可以进行“假设”游戏来调查诸如新产品设计、产品定位、定价策略、同类产品和产品组合优化等问题。仿真器通常也报告平均效用分数和重要分数，并允许您对分析进行分段。

如需更多详情，请联系科软网工作人员info@keruanwang.com或直接拨打我们的咨询电话18511126223，18622001125