一个基于强大,迅速而有效的GAUSS矩阵程序语言的易使用的数据分析,数学和统计环境。GAUSS被用于解决真实世界的问题和处理海量数据的分析问题。程序的开发和程序的执行一样的迅速!
GAUSS运行模块(GRTM)允许用户分发他们自己编写的GAUSS应用程序给没有GAUSS的用户。程序员分发一份编译好的文件并附带GRTM给最终用户。This is available with GAUSS at no extra charge.
GAUSS Engine(GAUSS引擎)
把快速而强大的GAUSS增加到任何通过C,C++,Java,VB或其它支持C语言API的开发环境开发的应用程序中。GAUSS引擎是用来从其它应用程序中编译和执行GAUSS程序的一个动态链接库(DLL)。数据能够在GAUSS引擎工作空间和其它应用程序之间来回传递。免除专利使用费的分发您的GAUSS引擎程序已变得可行。
GAUSS应用程序
预编写,定制的GAUSS程序设计用来增加用户的效率和扩展GAUSS的在统计,财经,工程,物理学,线性代数,仿真,风险分析等领域的功能。
Algorithmic Derivatives | 用于生成计算算法衍生的GAUSS过程的程序包 |
Bayesian Estimation Tools | 一整套用于估计和分析一系列预打包模型的工具。内部GAUSS贝叶斯模型提供快速访问,全阶建模,包括数据生成,估计和事后估计分析等。 |
Constrained Maximum Likelihood MT | 求解对参数一般约束的一般极大似然问题 |
Constrained Optimization MT | 求解对参数一般约束的非线性规划问题 |
CurveFit | 非线性曲线拟合 |
Descriptive Statistics MT | 基本样本统计量,包括均值,频率和交叉表。 |
Discrete Choice | 用于估计离散选择和其他模型的统计包,在这里因变量在某种程度上是定性的。 |
FANPAC MT | 用于估计波动性的一整套GARCH模型 |
Linear Programming MT | 求解小型和大型线性规划问题 |
Linear Regression MT | 最小二乘方估计 |
Loglinear Analysis MT | 使用对数线性分析分析分类数据 |
Maximum Likelihood MT | 统计模型参数的极大似然估计 |
Nonlinear Equations MT | 求解有大量未知数方程式的非线性方程求解系统 |
Optimization MT | 最优化 |
Time Series MT | 对参数一般约束的VARMAX, VARMA, ARIMAX, ARIMA, 和 ECM模型的精确ML估计。面板数据估计,单位根和协整检验。 |
第三方应用程序
由第三方供应商开发的相关软件程序。这些产品中的大部分都是用GAUSS编程语言预编写的,定制的程序,帮助更快的完成工作。
COINT 2.0: Co-integrated Systems
Gaussx 10: Professional Econometrics Routines
GENO 2.0: General Evolutionary Numerical Optimizer
GUI Tools 1.0
IGX: Integrated GraphiX 1.0
LikPak 1.0: Likelihood Procedures
Mercury GE 8.1: Interface Tools
Mercury 8.0: Interface Tools
SimGauss 2.0: Nonlinear Simulation
SNAP 2.2: Social Network Analysis Procedures
SSATS 2.0: State Space Aoki Time Series
Stat/Transfer 12: Data Conversion Utility
Symbolic Tools 2.0
TSM 1.2: Time Series/Wavelets for Finance
Premier 支持
Premier 支持是一份年度更新成员关系计划,提供给您众多益处,包括适用GAUSS系统或GAUSS引擎软件的技术支持,产品维护和实实在在的省钱计划。